การวิเคราะห์ความคิดเห็นเกี่ยวกับรถยนต์บนเว็บไซต์เครือข่ายสังคมออนไลน์ในประเทศไทยโดยเทคนิคการวิเคราะห์โซเชียลมีเดียnalytics Techniques

Abstract

This thesis presents social media analysis. Social media analytics is an essential basis for finding specific trends or importance. It can lead to motivation or a strategy for the business model in which website information and online social media information is essential. Nowadays, the car business uses much social media for public relations. The analysis of social media data will be analyzed to investigate the relationship model of car satisfaction of consumers in Thailand. Consider information about public relations, awareness, and brand value of car companies that influence the decision to buy new cars in Thailand. This research uses the principles of the Social Media Analysis (SMA): 1) Collect data 2) Understand 3) Present, which is called CUP, by collecting data from social media that has user opinions about cars ten brands by collecting 76,331 opinions on car brands for sentiment analysis. The study results found that positive sentiment is 69.85%, and the average negative sentiment is 30.15%. This result may help vehicle business operators set guidelines for marketing activities in the automotive industry in Thailand, which can be used as a guideline for planning various projects in Thailand.

งานวิทยานิพนธ์ฉบับนี้นำเสนอการวิเคราะห์โซเชียลมีเดีย ซึ่งการวิเคราะห์โซเชียลมีเดียเป็นพื้นฐานที่สำคัญในค้นหาแนวโน้มหรือความสำคัญบางอย่างได้ มันสามารถนำไปสู่การสร้างแรงจูงใจหรือกลยุทธ์สำหรับรูปแบบธุรกิจได้ ข้อมูลเว็บไซต์และข้อมูลโซเชียลมีเดียออนไลน์เป็นสิ่งจำเป็น ปัจจุบันธุรกิจรถยนต์มีการใช้สื่อทางโซเชียลมีเดียเพื่อประชาสัมพันธ์จำนวนมาก การวิเคราะห์ข้อมูลโซเชียลมีเดียจึงเป็นสิ่งที่จะทำเพื่อวิเคราะห์รูปแบบความสัมพันธ์ของความพึงพอใจของรถยนต์ของผู้บริโภคในประเทศไทย พิจารณาข้อมูลเกี่ยวข้องกับการประชาสัมพันธ์ การตระหนักรู้และมูลค่าแบรนด์ของบริษัทรถยนต์ที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจซื้อรถยนต์ใหม่ในประเทศไทย การวิจัยนี้ใช้หลักการของกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลโซเชียลออนไลน์คือ 1) รวบรวมข้อมูล 2) ทำความเข้าใจ 3) นำเสนอ ซึ่งเรียกว่า CUP โดยการรวบรวมข้อมูลจากโซเชียลมีเดียที่มีความคิดเห็นของผู้ใช้เกี่ยวกับรถยนต์ 10 ยี่ห้อ โดยการรวบรวมความคิดเห็นเกี่ยวกับแบรนด์รถยนต์ทั้งหมด 76,331 คอมเม้นต์ ผลการวิจัยพบว่าความเชื่อมั่นในเชิงบวกมีค่าเฉลี่ยที่เหมาะสมมากกว่า 69.85% และความเชื่อมั่นเชิงลบเฉลี่ย 30.15% ผลลัพธ์นี้อาจช่วยให้ผู้ประกอบการธุรกิจยานยนต์สามารถกำหนดแนวทางสำหรับกิจกรรมทางการตลาดในอุตสาหกรรมยานยนต์ในประเทศไทย ซึ่งสามารถใช้เป็นแนวทางในการวางแผนโครงการต่าง ๆ ในประเทศไทยได้