Please use this identifier to cite or link to this item: http://nuir.lib.nu.ac.th/dspace/handle/123456789/5344
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributorKLA WAREEPITAKen
dc.contributorกล้า วารีพิทักษ์th
dc.contributor.advisorPupong Pongcharoenen
dc.contributor.advisorภูพงษ์ พงษ์เจริญth
dc.contributor.otherNaresuan Universityen
dc.date.accessioned2023-04-18T02:57:03Z-
dc.date.available2023-04-18T02:57:03Z-
dc.date.created2564en_US
dc.date.issued2564en_US
dc.identifier.urihttp://nuir.lib.nu.ac.th/dspace/handle/123456789/5344-
dc.description.abstractMachine layout is selection of a machine arrangement within a limited production shop floor. Efficient machine layout can lead to the reduction of material handling distance during production process. Machine layout problem can be classified as a Non-deterministic Polynomial-time hard (NP-hard) problem, which means the number of possible solutions increase exponentially when the problem size increase. In this work, Shark Smell Optimisation Algorithm (SSO) method has been applied for solving machine layout problem. The objectives of this work were to develop the computer aided layout designing program using modified SSO, investigate the appropriate setting of SSO parameters and To compare its performance with other metaheuristics. The computational experiments were conducted using five MLP benchmarking datasets. The analysis of computational experiments suggested that the SSO performance was depended on its parameter setting and results from modified SSO were significantly better than those obtained from conventional SSO in all datasets but it took longer computational time. Likewise, the proposed modified SSO outperformed other metaheuristics especially for medium problem size.en
dc.description.abstractการวางผังเครื่องจักรคือการจัดเรียงเครื่องจักรภายในพื้นที่การผลิตที่มีอยู่อย่างจำกัด ผังเครื่องจักรที่มีประสิทธิภาพสามารถลดระยะทางขนถ่ายวัสดุระหว่างเครื่องจักร และเวลาในการขนถ่ายวัสดุในกระบวนการผลิตได้ ด้วยปัญหาการวางผังเครื่องจักรเป็นปัญหาประเภท Non-deterministic Polynomial-time hard (NP-hard) กล่าวคือ จำนวนคำตอบที่เป็นไปได้จะเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วแบบเอ็กซ์โพเนนเชียลเมื่อปัญหามีขนาดใหญ่ขึ้น งานวิจัยนี้ได้ประยุกต์ใช้วิธีการดมกลิ่นของฉลาม (Shark Smell Optimisation Algorithm: SSO) เพื่อแก้ปัญหาการวางผังเครื่องจักร โดยมีจุดมุ่งหมายของการวิจัย คือ เพื่อออกแบบและพัฒนาโปรแกรมแก้ปัญหาการวางผังเครื่องจักรด้วยวิธีการดมกลิ่นของฉลามแบบปรับปรุง เพื่อสืบหาการกำหนดค่าปัจจัยที่เหมาะสมของวิธีการดมกลิ่นของฉลามในการประยุกต์แก้ปัญหาการวางผังเครื่องจักร และเปรียบเทียบผลเฉลยที่ได้จากวิธีการดมกลิ่นของฉลามแบบปรับปรุงกับผลเฉลยที่ได้จากการใช้วิธีเมต้าฮิวริสติกส์อื่น ๆ ในงานวิจัยที่เกี่ยวข้อง โดยการทดลองถูกดำเนินการผ่านชุดข้อมูลเทียบเคียง 5 ชุดข้อมูล จากการวิเคราะห์ผลการทดลองทางสถิติพบว่า การกำหนดค่าพารามิเตอร์ที่แตกต่างกันในแต่ละชุดข้อมูลจะส่งผลกระทบถึงสมรรถนะการหาคำตอบของวิธี SSO ผลลัพธ์ที่ได้จากการปรับปรุงวิธี SSO พัฒนาขึ้นอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติแต่ใช้เวลาในการประมวลผลมากขึ้น อีกทั้งยังให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าผลลัพธ์ที่ได้จากวิธีเมต้าฮิวริสติกส์รูปแบบอื่น ๆ ในชุดข้อมูลขนาดกลางth
dc.language.isothen_US
dc.publisherNaresuan Universityen_US
dc.rightsNaresuan Universityen_US
dc.subjectการวางผังเครื่องจักรth
dc.subjectวิธีการดมกลิ่นของฉลามth
dc.subjectMachine Layout designen
dc.subjectShark Smell Optimisationen
dc.subject.classificationEngineeringen
dc.subject.classificationManufacturingen
dc.subject.classificationFood processingen
dc.titleการวางผังเครื่องจักรด้วยวิธีการดมกลิ่นของฉลามแบบปรับปรุงth
dc.titleMachine Layout Design Using Modified Shark Smell Optimisationen
dc.typeThesisen
dc.typeวิทยานิพนธ์th
dc.contributor.coadvisorPupong Pongcharoenen
dc.contributor.coadvisorภูพงษ์ พงษ์เจริญth
dc.contributor.emailadvisorpupongp@nu.ac.then_US
dc.contributor.emailcoadvisorpupongp@nu.ac.then_US
dc.description.degreenameMaster of Engineering (M.Eng.)en
dc.description.degreenameวิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต (วศ.ม.)th
dc.description.degreelevelMaster's Degreeen
dc.description.degreelevelปริญญาโทth
dc.description.degreedisciplineDepartment of Industrial Engineering(IE)en
dc.description.degreedisciplineภาควิชาวิศวกรรมอุตสาหการth
Appears in Collections:คณะวิศวกรรมศาสตร์

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
KlaWareepitak.pdf7.84 MBAdobe PDFView/Open


Items in NU Digital Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.