Please use this identifier to cite or link to this item: http://nuir.lib.nu.ac.th/dspace/handle/123456789/1531
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributorPIPHAT IMKONGen
dc.contributorพิพัฒน์ อิ่มคงth
dc.contributor.advisorSampan Nettayanunen
dc.contributor.advisorสัมพันธ์ เนตยานันท์th
dc.contributor.otherNaresuan University. Faculty of Business,Economics and Communicationsen
dc.date.accessioned2020-10-27T07:39:59Z-
dc.date.available2020-10-27T07:39:59Z-
dc.date.issued2562en_US
dc.identifier.urihttp://nuir.lib.nu.ac.th/dspace/handle/123456789/1531-
dc.descriptionMaster of Business Administration (M.B.A.)en
dc.descriptionบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต (บธ.ม.)th
dc.description.abstractThe purpose of this study is to find factors that have a relationship with gold and bitcoin. It divides the group of independent variables into five groups: stock index, currency indices, commodity, treasury bills return, and the google trend search to see the overall demand. The study uses ordinary least squares regression (OLS) and three-stage least square (3SLS) to analyze endogenous variables. The OLS finds that the factors that have positive relationships with gold are silver spot, platinum spot , and Japanese Yen’s index. These variables are investment assets that provide good returns when the economy is growing. Therefore, they are a more attractive source of investment than gold at that time. The variables that have a negative relationship with gold are the US Dollar index and DAX index. DAX index has a positive relationship with Bitcoin. The DAX index is related to both gold and bitcoin.           The second method uses a three-stage least square regression. It finds that the variables that have a positive relationship with gold are silver spot, platinum spot, and Japanese Yen’s index. The variables that have a negative relationship with gold are the US Dollar index, which has different results from the first method. It finds that there are no variables that are associated with Bitcoin.en
dc.description.abstractการศึกษาในครั้งนี้มีจุดประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีความสัมพันธ์ต่อทั้งทองคำและบิทคอยน์ รวมทั้งความสัมพันธ์แฝงระหว่างกัน โดยแบ่งตัวแปรอิสระที่นำมาศึกษาออกเป็น 5 กลุ่มดังนี้ กลุ่มดัชนีราคาหุ้น, กลุ่มอัตราแลกเปลี่ยนเงินตรา, กลุ่มสินค้าโภคภัณฑ์, กลุ่มอัตราผลตอบแทนพันธบัตรรัฐบาลสหรัฐฯ และกลุ่มการค้นหาคำในกูเกิล เทรนด์ เพื่อดูอุปสงค์โดยรวม  โดยข้อมูลทั้งหมดจะนำมาวิเคราะห์ในรูปแบบสมการถดถอยแบบกำลังสองน้อยสุด (OLS) และสมการถดถอยแบบกำลังสองน้อยสุด 3 ชั้น (3SLS) เพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์แฝงระหว่างตัวแปร ผลการศึกษาแบบวิธีแรกโดยใช้วิธีแบบกำลังสองน้อยสุด พบว่าปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับทองคำในเชิงบวกได้แก่ ราคาแร่โลหะเงิน, ราคาทองคำขาว, และดัชนีเงินเยนญี่ปุ่น ซึ่งตัวแปรเหล่านี้ก็เป็นแหล่งลงทุนที่ให้ผลตอบแทนดีในยามที่เศรษฐกิจกำลังเติบโต จึงเป็นแหล่งที่น่าลงทุนมากกว่าทองคำในช่วงเวลานั้น ส่วนตัวแปรที่มีความสัมพันธ์ในเชิงลบกับทองคำได้แก่ ดัชนีเงินดอลลาร์สหรัฐฯ และดัชนีราคาหุ้นเยอรมนี ทางด้านบิทคอยน์พบว่า ดัชนีหุ้นเยอรมนีมีความสัมพันธ์ในเชิงบวกกับบิทคอยน์ จึงทำให้ตัวแปรที่มีความสัมพันธ์กับทั้งทองคำและบิทคอยน์คือ ดัชนีหุ้นเยอรมนี วิธีที่สองใช้สมการถดถอยแบบกำลังสองน้อยสุด 3 ชั้น พบว่าตัวแปรที่มีความสัมพันธ์ในเชิงบวกกับทองคำได้แก่ ราคาแร่โลหะเงิน, ราคาทองคำขาว, ดัชนีเงินเยนญี่ปุ่น ส่วนตัวแปรที่มีความสัมพันธ์กับทองคำในเชิงลบได้แก่ ดัชนีเงินดอลลาร์สหรัฐฯ ซึ่งได้ผลลัพธ์แตกต่างจากแบบแรก ส่วนทางด้านของบิทคอยน์พบว่า ไม่มีตัวแปรใดเลยที่มีความสัมพันธ์กับราคาบิทคอยน์ และไม่พบความสัมพันธ์แฝงระหว่างตัวแปรth
dc.language.isothen_US
dc.publisherNaresuan Universityen_US
dc.rightsNaresuan Universityen_US
dc.subjectทองคำth
dc.subjectบิทคอยน์th
dc.subjectGolden
dc.subjectBitcoinen
dc.subject.classificationEconomicsen
dc.titleการศึกษาปัจจัยที่มีความสัมพันธ์ต่อทองคำและบิทคอยน์รวมทั้งความสัมพันธ์แฝงระหว่างกันth
dc.titleThe Study of Factors that have Relationship with Gold and Bitcoin: The Endogenous Analysisen
dc.typeThesisen
dc.typeวิทยานิพนธ์th
Appears in Collections:คณะบริหารธุรกิจ เศรษฐศาสตร์และการสื่อสาร

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
61061659.pdf1.78 MBAdobe PDFView/Open


Items in NU Digital Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.