Please use this identifier to cite or link to this item:
http://nuir.lib.nu.ac.th/dspace/handle/123456789/5765
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor | Kantapat Luengcharoenwatana | en |
dc.contributor | กันตพัฒน์ เหลืองเจริญวัฒนา | th |
dc.contributor.advisor | Pisit Maneechot | en |
dc.contributor.advisor | พิสิษฏ์ มณีโชติ | th |
dc.contributor.other | Naresuan University | en |
dc.date.accessioned | 2023-09-25T02:30:29Z | - |
dc.date.available | 2023-09-25T02:30:29Z | - |
dc.date.created | 2565 | en_US |
dc.date.issued | 2565 | en_US |
dc.identifier.uri | http://nuir.lib.nu.ac.th/dspace/handle/123456789/5765 | - |
dc.description.abstract | This research aims to develop an algorithm for smart cultivation for cannabis cultivation in closed greenhouses and analyze the economic cost-effectiveness of using a smart cultivation system for cannabis cultivation in closed greenhouses by working on the design of the installation system. Functional testing tools with technical and statistical analysis Cannabis flower yield obtained by growing with a smart planting system for growing cannabis in a closed greenhouse. There was a significant difference at 0.05. It was found that the Smart Cultivation system had the highest mean fresh weight of cannabis flowers. Smart crop system, plot 3, equal to 1.13 ± 0.15. Compared with the greenhouse planting system which had the highest mean fresh weight of cannabis flowers, plot 2 was 0.81 ± 0.10 and the mean dry weight of cannabis flowers was highest. The second smart crop planting system was 0.43 ± 0.00. The greenhouse planting system had the highest average dry weight of cannabis flowers. Planting plants in the greenhouse, plot 3 is equal to 0.32 ± 0.03. And the results of the economic analysis show that the payback period is 2 years 8 months 27 days, the internal rate of return is 6,106,530.31 baht, the internal rate of return of the project is 30% and the ratio of return to cost is 1.78. Smart cropping systems are economically viable by all passing parameters. And can use this information to grow other crops. | en |
dc.description.abstract | งานวิจัยนี้มีวัตุประสงค์เพื่อพัฒนาอัลกอริทึมระบบปลูกพืชอัจฉริยะสำหรับปลูกกัญชาในโรงเรือนปิดและวิเคราะห์ความคุ้มค่าทางเศรษฐศาสตร์ของการใช้ระบบปลูกพืชอัจฉริยะสำหรับปลูกกัญชาในโรงเรือนปิดโดยทำงานออกแบบระบบติดตั้งอุปกรณ์เครื่องมือวัดทดสอบการทำงานพร้อมทั้งวิเคราะห์ผลด้านเทคนิคและทางสถิติ โดยการทดลองใช้ค่าเฉลี่ยน้ำหนักของดอกกัญชาสดและค่าเฉลี่ยน้ำหนักแห้งของดอกกัญชา พบว่า ผลผลิตดอกกัญชาที่ได้จากการปลูกด้วยระบบปลูกพืชอัจฉริยะสำหรับปลูกกัญชาในโรงเรือนปิด มีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญที่ 0.05 โดยพบว่า ระบบปลูกพืชอัจฉริยะมีค่าเฉลี่ยน้ำหนักสดของดอกกัญชามากที่สุดคือ ระบบปลูกพืชอัจฉริยะแปลงที่ 3 เท่ากับ 1.13 ± 0.15 เมื่อเปรียบเทียบกับระบบปลูกพืชในเรือนกระจกซึ่งมีค่าเฉลี่ยน้ำหนักสดของดอกกัญชามากที่สุดคือ แปลงที่ 2 เท่ากับ 0.81 ± 0.10 และค่าเฉลี่ยน้ำหนักแห้งของดอกกัญชามากที่สุดคือ ระบบปลูกพืชอัจฉริยะแปลงที่ 2 เท่ากับ 0.43 ± 0.00 ระบบปลูกพืชในเรือนกระจกมีค่าเฉลี่ยน้ำหนักแห้งของดอกกัญชามากที่สุดคือ ปลูกพืชในเรือนกระจก แปลงที่ 3 เท่ากับ 0.32 ± 0.03 และผลการวิเคราะห์ทางเศรษฐศาสตร์พบว่าระยะเวลาในการคืนทุนคือ 2 ปี 8 เดือน 27 วัน อัตราผลตอบแทนภายในที่ 6,106,530.31 บาท อัตราผลตอบแทนภายในของโครงการคือ 30% และอัตราส่วนของผลตอบแทนต่อต้นทุนมีค่าเท่ากับ 1.78 การใช้ระบบปลูกพืชอัจฉริยะมีความคุ้มค่าทางเศรษฐศาสตร์โดยค่าพารามิเตอร์ผ่านทั้งหมด และสามารถนำข้อมูลนี้ไปใช้ในการปลูกพืชชนิดอื่นได้ | th |
dc.language.iso | th | en_US |
dc.publisher | Naresuan University | en_US |
dc.rights | Naresuan University | en_US |
dc.subject | ระบบปลูกพืชอัจฉริยะ | th |
dc.subject | การปลูกกัญชา | th |
dc.subject | โรงเรียนปิด | th |
dc.subject | Smart Fertigation Systems | en |
dc.subject | Cannabis Cultivation | en |
dc.subject | Plant Factory | en |
dc.subject.classification | Agricultural and Biological Sciences | en |
dc.subject.classification | Professional, scientific and technical activities | en |
dc.subject.classification | Crop and livestock production | en |
dc.title | การพัฒนาอัลกอริทึมระบบปลูกพืชอัจฉริยะสำหรับการปลูกกัญชาในโรงเรือนปิด | th |
dc.title | Algorithm’s Development of Smart Fertigation Systems for Cannabis Cultivation in Plant Factory | en |
dc.type | Thesis | en |
dc.type | วิทยานิพนธ์ | th |
dc.contributor.coadvisor | Pisit Maneechot | en |
dc.contributor.coadvisor | พิสิษฏ์ มณีโชติ | th |
dc.contributor.emailadvisor | pisitm@nu.ac.th | en_US |
dc.contributor.emailcoadvisor | pisitm@nu.ac.th | en_US |
dc.description.degreename | Master of Science (M.S.) | en |
dc.description.degreename | วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต (วท.ม.) | th |
dc.description.degreelevel | Master's Degree | en |
dc.description.degreelevel | ปริญญาโท | th |
Appears in Collections: | วิทยาลัยพลังงานทดแทนและสมาร์ตกริดเทคโนโลยี |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
KantapatLuengcharoenwatana.pdf | 4.6 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in NU Digital Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.